Red de conocimiento autónomo entre edificios — sin algoritmo que lo prohíba, sin servidor central que lo controle. La soberanía de la comunicación devuelta al nodo físico.
La proposición diferencial
En lugar de que los datos viajen hacia plataformas centrales que los filtran, priorizan y censuran, cada edificio mantiene su propio enlace de información y decide qué comparte, con quién y cuánto. Edificios que intercambian conocimiento mediante luz, radio e IA local persistente.
Contexto histórico relevante: BBS, Fidonet, radio packet y Usenet eran comunidades autónomas enlazadas antes de que internet se volviera hipercentralizada. Building Link recupera esa autonomía técnica con herramientas del siglo XXI: IA, WebRTC, ONNX y óptica de precisión. Internet empezó entre pocos nodos universitarios.
Pilares técnicos
Cada pilar es independiente y verificable. No es un mockup ni un pitch deck — son hipótesis técnicas concretas con prototipos físicos reales.
Los dispositivos se comunican directamente entre sí sin depender de internet. Cuando algún nodo recupera conexión, sincroniza datos con el resto de manera oportunista.
Un enlace láser entre edificios actúa como backbone del sistema. La luz como transporte de conocimiento: silenciosa, difícil de interceptar, extremadamente rápida.
Inferencia cacheada y distribuida entre nodos para reducir cómputo redundante. Cada edificio mantiene inteligencia colectiva útil sin conectarse a un datacenter remoto.
Bases de datos que funcionan offline por defecto y sincronizan cuando hay oportunidad, usando estructuras CRDT — datos que se reconcilian solos sin conflicto.
Hipótesis del proyecto
No son ideas abstractas. Son hipótesis concretas que se prueban con prototipos físicos reales y métricas documentadas.
Inferencia local de modelos pequeños en cada nodo, con sincronización oportunista cuando hay conectividad disponible.
Los resultados de inferencia se comparten entre nodos vecinos, eliminando el procesamiento duplicado y reduciendo el consumo energético total.
Un enlace FSO entre dos puntos reales puede transmitir datos con latencia y throughput medibles, documentables y reproducibles.
Ruta de desarrollo
Por tratarse de un laboratorio experimental, la ruta prioriza la experimentación física y la documentación rigurosa sobre el producto terminado.
Establecer un enlace LoRa o FSO entre dos puntos reales. Medir latencia, alcance y estabilidad. Documentar todo.
Implementar sincronización offline-first con CRDT. Probar que los datos se reconcilian correctamente al reconectar.
Correr un modelo ONNX pequeño en cada nodo. Medir consumo de cómputo y verificar que la inferencia cacheada reduce redundancia.
Ampliar a tres ubicaciones. Probar routing P2P y sincronización multi-nodo. Documentar comportamiento emergente.
Diseñar un mecanismo de confianza entre nodos controlado por cada edificio, no por un centro global.
Convertir los logs, métricas y hallazgos en un documento técnico defendible. Aquí nace el protocolo o el sistema reproducible.
Recaudación de fondos
El MVP experimental requiere hardware físico real. No servidores en la nube — nodos tangibles, cables, módulos LoRa y equipos FSO para probar las hipótesis en el mundo real.
Transceivers LoRa32 para comunicación de largo alcance entre nodos. Mínimo 2 unidades para el primer enlace.
Emisor y receptor óptico para el enlace láser entre dos puntos físicos reales a distancia medible.
Raspberry Pi o equivalente para correr inferencia ONNX local en cada nodo del experimento.
Baterías, paneles solares pequeños y carcasas para los nodos exteriores del experimento.
Equipos de medición de latencia, throughput y consumo energético para documentar las métricas del experimento.
Tiempo dedicado a registrar logs, diagramas y métricas para convertir el experimento en protocolo reproducible.
El equipo
No somos una startup con inversores. Somos dos investigadores que construyen porque necesitan que exista.
46 años trabajando con teclados — desde una Sinclair ZX hasta modelos de IA actuales. 9 años de investigación en redes autónomas y comunicación descentralizada. Autor de "Desde la Sinclair hasta la IA". Building Link nació de su mente y de su necesidad de que existiera.
Diseñadora web, especialista en SEO y Google Ads, Ingeniera en Procesamiento de Alimentos, bug bounty hunter con 28 reportes a Google. Estudia Física Teórica, Psicología y Firebase. Creadora de AimAndJoy. Recibió Building Link como legado y lo lleva al mundo.
Building Link no es una startup. Es un experimento serio con hipótesis verificables. Si crees que vale la pena probarlo — apóyanos.